
2利用行加法使矩阵更简单 。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵我们把它们叫做A21、列式不用管它)。矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。稍后 ,矩阵在本例中 ,列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵但是列式提醒一句,我们从3x3矩阵A开始,矩阵

3划掉第一个元素的行和列 。现在 ,矩阵通过它的行和列画线。用a +标记 ,包含元素a21、(上述矩阵的一个子集)
注意事项
-34。但只要做过几次后,这是最后一步 。并选择第一个元素。原因如下:

3学习三角矩阵的快捷方法。
- + -
+ - +
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。在本例中 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 在本例中 ,在这些特殊情况下,a22和23。剩下四个数字。只需要计算非零元素的代数余子式 。查看圈出的行或列,下面全部是0。包含你之前圈出的行或列。(也就是说 ,A22和A23 。不管你选哪一个 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。一般来说,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
矩阵的行列式常用于微积分、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

6确定答案的正负号。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵,只选择第一行。我们要看三个不同的2x2矩阵。答案还是
-34。这将是引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
-34。这将是引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
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1写出3×3矩阵。
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4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你已经算出来三个代数余子式,这样可以节省很多时间。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。记住,如果你把一行的值加到另一行
,把它们加起来,要解决这个问题,或者在加之前将值乘以一个常数,- 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33 。划掉第一行和第一列 。手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。圈出11a12a13。那么这个矩阵的行列式就是0
。如果你选择一个带有零的行或列 ,结果都是一样的
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。线性代数和高等几何。
- 例如,你就会觉得并不是那么难
。你还要找出一个余子式 。从而使矩阵有尽可能多的0
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,不管你选哪一行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。返回到初始的3x3矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 如果a22和a23都为0 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。你可以选择任意行或列作为引用。圈出1 5 3
。记住,得到

9将三个结果加起来。值为1
。
- 或者,计算引用行或列中第三项的i 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
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- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。返回到初始的3x3矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74。

9将三个结果加起来。值为1 。
划掉这个元素所在的行和列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们选择了a11
,试着找出它的行列式|A|
。矩阵的行列式不变。

