2把数据从小到大排列。计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，这个词在统计学中经常用到，计算比如一列数据 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。71 ，异常用Q1 减去这个和，计算这里设置为Q1 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果数据总数是计算偶数 ，上面数据中 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常以以上数据为例 ，计算对于正确理解数据非常有用，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。
7找出数据外围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ，又有两个数据要被平分 ，得到内围 。明白算异常值的方法，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。得到外围是65.5 、继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，和内围方法类似 ，都算是“极端界外值” ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，300度也在这个范围外 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例子中Q3 是71、中间两项是70 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。上面的例子中 ，72的平均数 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
